NVIDIA TESLA V100 32GB SXM2 OEM - Bevisad AI -prestanda till ett oslagbart värde
Shenzhen, Kina-juli 2025-För företag som söker kostnadseffektiv GPU-acceleration utan att kompromissa med prestanda erbjuder Nvidia Tesla V100 32GB SXM2 OEM en gyllene möjlighet. Med stöd av en beprövad meritlista i AI-utbildning, HPC och vetenskaplig datoranvändning förblir denna högpresterande GPU ett konkurrenskraftigt val för företag som bygger sin AI-infrastruktur eller uppgraderar befintliga kluster.
🚀 Power möter precision - V100 SXM2 Nyckelspecifikationer:
32 GB HBM2 -minne, med 900 GB/s minnesbandbredd
7.8 TFLOPS Double-Precision (FP64) | 15.7 TFLOPS Single Precision (FP32)
125 Tensor TFLOPS för djup inlärning
Nvlink-aktiverad, upp till 300 GB/s samtrafik mellan GPU: er
SXM2-uttag för högdensitet, multi-GPU-servermiljöer
SXM2-formfaktorn säkerställer maximal effekteffektivitet och termisk prestanda, vilket gör den idealisk för AI-modellträning med hög genomströmning, storskaliga simuleringar och GPU-virtualisering.
📊 Benchmark -data som driver ROI
Verklig testning från OEM-distributioner visar:
4.2x snabbare modellträning kontra äldre M40- och P40 -kort
30% Prestanda Uplift över V100 PCIe i multi-GPU-inställningar
Utmärkt pris till prestanda för medelstora LLM, RESNET-152 och GPT-2-arbetsbelastningar
Kompatibel med stora AI -ramverk: Pytorch, TensorFlow, MXNet
💡 “V100 SXM2 förblir en arbetshäst GPU för team som kör multi-GPU-arbetsbelastningar på en budget. Dess nvlink-bandbredd och tensorkärnor håller fortfarande otroligt bra.”
- CTO, kinesisk moln AI -start
🎯 Varför köpa Tesla V100 32GB SXM2 OEM från Telefly?
Som en pålitlig Kina-baserad GPU-leverantör av grossistleverantör levererar Telefly:
OEM V100 SXM2 -enheter med 1-3 års garanti
Full kompatibilitet med DGX-1 eller anpassade GPU-serverinställningar
Grossistpriser, realtidsuppdateringar och snabbt lokalt stöd
Support för batchinstallation, vägledning för fjärrutplacering och systeminställning
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies.
Privacy Policy