Telefly H100 64G SXM-grafikkort är utformat för de mest krävande AI-arbetsbelastningar, maskininlärningsmodeller, djupinlärningsträning och HPC-applikationer med hög prestanda (HPC). H100 64G SXM är utrustad med 64 GB High-Bandwidth HBM2-minne och erbjuder enastående beräkningskraft, idealisk för datacenter, molnberäkning, forskningsinstitutioner och företag som letar efter banbrytande AI-acceleration och vetenskaplig datoranläggning. Som en betrodd China-leverantör av högpresterande grafikkort tillhandahåller Telefly grossistpriser, bulkrabatter, prislistor och en omfattande års garanti, vilket gör det till det perfekta valet för företag som syftar till att förbättra deras datorinfrastruktur.
Oavsett om du arbetar med vetenskapliga simuleringar, AI-modellutveckling eller högpresterande databehandling, är Telefly H100 64G SXM-grafikkort byggt för att leverera den högsta prestanda, tillförlitlighet och värde för din investering.
Viktiga funktioner i Telefly H100 64G SXM Grafikkort
64 GB HBM2-minne för databehandling med hög bandbredd
H100 64G SXM-grafikkortet är utrustat med 64 GB HBM2 (High Bandwidth Memory 2), vilket säkerställer blixt-snabba dataöverföringshastigheter och hög beräkningskapacitet. Detta högbandbreddminne gör det möjligt för AI-proffs, datavetare och ingenjörer att hantera komplexa, datakrävande uppgifter som djupinlärning, neural nätverksinferens och realtidsdataanalys. Telefly H100 64G SXM är idealisk för arbetsbelastningar som kräver betydande minnesbandbredd, såsom bild- och videobearbetning, medicinsk avbildning och autonoma system.
SXM -gränssnitt för extrem prestanda och skalbarhet
H100 64G SXM-grafikkort utnyttjar SXM-gränssnittet ger överlägsna sammankopplingshastigheter och större skalbarhet för arbetsbelastningar på företagsnivå. SXM-designen möjliggör förbättrad prestanda i multi-GPU-konfigurationer och levererar oöverträffad prestanda i datacentra och AI-forskningsmiljöer. Oavsett om du skalar upp för molnberäkning eller bygger stora AI-kluster, säkerställer SXM-gränssnittet sömlös integration och överlägsen prestanda för AI-driven applikationer.
Designad för AI, Deep Learning och HPC
Telefly H100 64G SXM-grafikkort är optimerat för AI-modellutbildning, maskininlärningsinferens, djup inlärning och HPC-uppgifter med hög prestanda. Den är utrustad med tensorkärnor, som är konstruerade för att påskynda matrisoperationer som är avgörande för att träna neurala nätverk. Detta gör H100 64G SXM till en idealisk lösning för AI -forskare och datavetare som arbetar med komplexa algoritmer och modeller. Med sin höga bearbetningskraft ger den en effektiv och kostnadseffektiv lösning för djupa inlärningsramar som tensorflöde, pytorch och caffe.
Optimerad för datacenter och arbetsbelastning med hög begäran
Telefly H100 64G SXM -grafikkort är konstruerat för att hantera krävande datacentermiljöer. Med avancerade kyllösningar, felkorrigeringsfunktioner och låg effektförbrukning säkerställer det tillförlitlig prestanda även under tunga beräkningsbelastningar. Denna GPU är utformad för att tillgodose behoven hos företag som arbetar med högpresterande molntjänster, dataanalys, AI-AS-A-Service (AIAAS) och andra fall med hög efterfrågan. H100 64G SXM är ett utmärkt val för AI-distribution på företagsnivå och storskaliga vetenskapliga datorapplikationer.
Förbättrad effektivitets- och strömförbrukningshantering
För företag som vill maximera effekteffektiviteten erbjuder Telefly H100 64G SXM -grafikkort imponerande prestanda per watt. SXM -gränssnittet är inte bara utformat för hög genomströmning utan också optimerad för energieffektivitet, vilket hjälper till att minska driftskostnaderna för datacenter och företagsdistributioner. Förutom exceptionell bearbetningskraft garanterar H100 64G SXM minimal strömförbrukning, vilket gör det till ett utmärkt val för hållbarhetsfokuserade företag.
För förfrågningar datorhårdvara, elektroniska moduler, utvecklarsatser, vänligen lämna din e -postadress hos oss så kommer vi i kontakt med dig inom 24 timmar.
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies.
Privacy Policy