Mellanox MCX75310AAS-NEAT: Högpresterande 200GBE/IB Network Adapter-Tillgänglig från Telefly, din betrodda China-leverantör
Mellanox MCX75310AAS-NEAT är en banbrytande 200 GB/s Infiniband och Ethernet Network Adapter designad för HPC: s högpresterande datorer, Artificial Intelligence (AI) arbetsbelastningar, molndatacenter och företagsnätverk. Med sin låga latens, ultrahög bandbredd och energieffektiv arkitektur är detta nätverksgränssnittskort (NIC) ett toppval för IT-proffs som letar efter skalbarhet, säkerhet och nästa generations anslutning.
På Telefly, en ledande Kina-leverantör, erbjuder vi Mellanox MCX75310AAS-NEAT vid grossistpriser, med köpmöjligheter och konkurrenskraftiga priser för bulkorder. Våra års garanti garanterar tillförlitlighet, vilket säkerställer långsiktig prestanda och kundnöjdhet. Oavsett om du vill uppgradera ditt AI -kluster, finansiell handelinfrastruktur, molnnätverk eller HPC -miljö är denna 200 GBE/IB -adapter den ideala lösningen.
Oöverträffad prestanda och skalbarhet
Mellanox MCX75310AAS-NEAT är en del av ConnectX-7-serien och erbjuder genombrottsprestanda med stöd för 200 GB/s per port. Detta säkerställer sömlös nätverksacceleration för datacenter, AI-utbildningsarbetsbelastningar och molnbaserade applikationer. Med InfiniBand och Ethernet-kompatibilitet med dubbla portar levererar den höghastighets, låg latensanslutning, vilket gör den idealisk för uppdragskritiska uppgifter.
Med Telefly, din betrodda China-leverantör, kan du köpa Mellanox MCX75310AAS-NEAT till grossistpriser och njuta av våra köpmöjligheter. Oavsett om du behöver en enda enhet eller bulkorder, erbjuder vi flexibla inköpslösningar, vilket säkerställer att företag får de bästa erbjudandena med snabb frakt och professionell teknisk support.
Nyckelfunktioner och fördelar
200 GB/s höghastighetsanslutning-ger extremt snabb dataöverföring, vilket minskar flaskhalsar i storskaliga nätverk och AI-drivna arbetsbelastningar.
DUAL-PORT INFINIBAND & Ethernet Support-säkerställer flexibilitet i både Infiniband och Ethernet-baserade infrastrukturer, vilket förbättrar nätverkseffektiviteten.
Idealisk för AI- och HPC -applikationer - Powers Deep Learning, AI Model Training och Scientific Computing, minska träningstider och öka effektiviteten.
Låg latens, hög genomströmning - optimerad för finansiell handel, dataanalys och molntjänster, där millisekunder spelar roll.
Skalbar och framtidssäker design-stöder nästa generations datacentra, med avancerade nätverksfunktioner för uppgraderingar av sömlösa infrastrukturer.
Energieffektiv arkitektur-sänker kraftförbrukningen, vilket minskar driftskostnaderna för datacenter samtidigt som toppprestanda bibehålls.
Säkerhetskvalitet-inbyggd kryptering och nätverkssäkerhetsfunktioner hjälper till att skydda mot cyberhot.
Nät version för optimerad termisk prestanda - Den snygga varianten innehåller ett förbättrat värmespridningssystem, vilket säkerställer stabil prestanda under tunga arbetsbelastningar.
Branschapplikationer
Mellanox MCX75310AAS-NEAT används ofta inom flera branscher på grund av dess exceptionella nätverksfunktioner. Några av dess viktiga applikationsområden inkluderar:
Cloud Data Centers & Virtualization - Optimerar molnberäkning, vilket möjliggör snabbare åtkomst och lägre latens för Enterprise Cloud -miljöer.
High-Performance Computing (HPC)-Powers Research Labs, Scientific Simulations och AI-driven beräkningar, där höghastighetsnätverk är viktigt.
AI & Deep Learning Infrastructure-möjliggör effektiv GPU-till-GPU-dataöverföring, vilket säkerställer accelererad AI-utbildning och inferensprocesser.
Financial Trading & FinTech-Stöder låg-latenshandelsmiljöer, vilket säkerställer realtidsmarknadsdatabehandling.
Enterprise IT & Security - förbättrar företagsnätverk, förbättrar hastigheterna för dataöverföring samtidigt som säkerheten följer säkerheten.
För förfrågningar datorhårdvara, elektroniska moduler, utvecklarsatser, vänligen lämna din e -postadress hos oss så kommer vi i kontakt med dig inom 24 timmar.
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies.
Privacy Policy